1. DeepSeek, DeepSeek-V4 모델 시리즈 프리뷰 공개
DeepSeek가 1.6조 개의 파라미터를 보유한 V4-Pro와 2,840억 개의 파라미터를 보유한 V4-Flash를 포함하는 DeepSeek-V4 시리즈의 프리뷰를 공개했습니다. 두 모델 모두 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며, MIT 라이선스 또는 자체 API를 통해 이용 가능합니다. 이 모델들은 새로운 하이브리드 어텐션 아키텍처를 활용해 긴 컨텍스트에 대한 추론 연산량과 KV 캐시 요구 사항을 줄였습니다. API 가격은 V4-Pro의 경우 입력 토큰 100만 개당 1.74달러, V4-Flash는 0.14달러로 책정되었으나, 초기 벤치마크에 따르면 추론 작업 시 출력 토큰 사용량이 높은 것으로 나타났습니다.
2. Sakana AI, 멀티 에이전트 오케스트레이션 API 'Fugu' 베타 출시
Sakana AI가 프런티어 파운데이션 모델들을 조율하도록 설계된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템인 Sakana Fugu의 베타 버전을 발표했습니다. 이 시스템은 정적 규칙에 의존하는 대신 코딩이나 과학적 추론과 같은 작업에 최적화된 에이전트 조합과 역할을 동적으로 선택합니다. Fugu는 OpenAI 호환 API를 통해 제공되어 기존 개발 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다. 서비스는 저지연 애플리케이션을 위한 Fugu Mini와 복잡한 추론 작업을 위한 Fugu Ultra 두 가지 버전으로 제공됩니다.
3. LLM 브라우저 자동화를 위한 Browser Harness 라이브러리 출시
개발자들이 LLM에 Chrome DevTools Protocol(CDP) 직접 액세스 권한을 부여하여 브라우저 자동화를 지원하는 오픈 소스 라이브러리인 Browser Harness를 출시했습니다. 모델을 사전 정의된 함수로 제한하는 기존 프레임워크와 달리, 이 도구는 LLM이 직접 클릭 헬퍼를 작성하고 타겟을 관리하며 크로스 오리진 iframe과 같은 예외 상황을 동적으로 처리할 수 있게 합니다. 이 시스템은 지속적인 CDP 웹소켓 데몬과 모델이 즉석에서 수정할 수 있는 기본 Python 헬퍼를 기반으로 작동합니다. 이러한 방식은 모델이 도구와 DOM 간의 상호작용에 대한 완벽한 컨텍스트를 갖게 함으로써 소리 없는 실패(silent failure) 모드를 줄여줍니다.
4. AI2, OlmoEarth Studio에 커스텀 임베딩 내보내기 기능 추가
AI2가 오픈 소스 OlmoEarth 파운데이션 모델에서 커스텀 임베딩 벡터를 계산하고 내보낼 수 있는 기능을 OlmoEarth Studio에 도입했습니다. 사용자는 Studio UI 또는 API를 통해 관심 영역, 시간 범위, 이미지 소스 등의 파라미터를 설정할 수 있습니다. 시스템은 지구 관측 데이터의 압축된 수치 표현을 생성하며, 이는 가벼운 Cloud-Optimized GeoTIFFs(COGs) 형태로 다운로드됩니다. 이러한 임베딩은 유사도 검색, 변화 탐지, 퓨샷(few-shot) 매핑과 같은 다운스트림 애플리케이션에 최적화되어 있습니다.