1. 구글, 대규모 워크로드를 위한 Gemini 3.1 Flash-Lite 출시
구글이 백만 입력 토큰당 0.25달러의 가격으로 역대 가장 빠르고 비용 효율적인 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 출시했습니다. 이 모델은 Gemini 2.5 Flash보다 2.5배 빠르며, 추론 깊이와 지연 시간의 균형을 맞추기 위해 조정 가능한 사고 수준(thinking levels) 기능을 갖추고 있습니다.
2. OpenAI, 말투 및 환각 현상 수정을 위해 GPT-5.3 Instant로 ChatGPT 업데이트
OpenAI가 ChatGPT의 새로운 기본 모델로 GPT-5.3 Instant를 출시했습니다. 이 모델은 어색한 대화 톤과 불필요한 거절을 줄이도록 특별히 튜닝되었습니다. 이번 업데이트로 환각 현상 발생률이 최대 26.8% 감소했으며, 개발자는 'gpt-5.3-chat-latest' API 엔드포인트를 통해 이용할 수 있습니다.
3. 애플, AI 처리 속도 4배 향상된 M5 맥북 프로 및 에어 공개
애플이 신경망 가속기 성능을 대폭 강화한 '퓨전 아키텍처(Fusion Architecture)' 기반의 M5 칩 시리즈를 탑재한 신형 맥북 프로와 맥북 에어 모델을 선보였습니다. M5 Pro 및 Max 칩은 M4 세대 대비 최대 4배 빠른 LLM 프롬프트 처리 속도를 제공하며, 로컬 AI 개발 워크로드를 겨냥하고 있습니다.
4. OpenAI, 국내 감시 금지를 위해 펜타곤 계약 수정
OpenAI CEO 샘 알트먼은 미국인에 대한 국내 감시 용도로 자사 AI를 의도적으로 사용하는 것을 명시적으로 금지하도록 국방부(Department of War) 계약을 수정했다고 발표했습니다. 이번 조치는 해당 계약이 처음에 '허술하고' '기회주의적'이라는 비판과 함께 내부의 강력한 반발에 부딪힌 이후 이루어졌습니다.
5. 알리바바 Qwen 팀, 기술 리드 및 수석 연구원 이탈로 내분 발생
알리바바의 Qwen AI 팀이 기술 리드 린준양(Junyang Lin)과 두 명의 수석 연구원 사임으로 심각한 리더십 위기에 직면했습니다. 직원들은 2023년 OpenAI 내분 사태를 연상시키는 메시지를 조직적으로 게시했으며, 이는 최근 모델 시리즈의 글로벌 성공에도 불구하고 내부 불안정성이 심화되고 있음을 시사합니다.
6. OpenAI, 내부용 GitHub 대체 플랫폼 개발 중인 것으로 알려져
OpenAI가 마이크로소프트 소유 플랫폼인 GitHub에서 잇따른 장애가 발생함에 따라 자사 엔지니어링 팀을 위한 내부 대체 플랫폼을 개발 중인 것으로 전해졌습니다. 이 프로젝트는 아직 초기 단계이지만, 마이크로소프트와의 긴밀한 파트너십 속에서도 인프라 독립을 향한 잠재적 움직임으로 풀이됩니다.
7. Anthropic, 연간 환산 매출(Revenue Run Rate) 190억 달러 돌파
Anthropic의 연간 환산 매출이 약 190억 달러에 도달하며 2025년 말 기준 90억 달러에서 두 배 이상 증가했습니다. 이러한 성장은 기업들의 Claude 도입 급증과 Claude Code와 같은 개발자 중심 도구의 출시에 힘입은 결과입니다.
8. Anthropic, Claude Code CLI용 음성 모드 출시
Anthropic이 Claude Code CLI 도구에 네이티브 음성 모드를 도입하여 개발자가 음성으로 터미널 명령을 실행하고 코드를 편집할 수 있게 합니다. 이 기능은 현재 유료 사용자의 5%에게 제공되며, 에이전트 기반 코딩 환경 내에서 키보드 단축키로 활성화할 수 있습니다.
9. 인텔, 데이터 센터용 18A 제온(Xeon) CPU 공개
인텔이 최첨단 18A 제조 공정으로 제작된 최초의 데이터 센터 프로세서인 제온 6+ '클리어워터 포레스트(Clearwater Forest)' CPU를 공개했습니다. 2026년 출시 예정인 이 칩은 고밀도 클라우드 및 AI 워크로드를 위해 설계된 최대 288개의 '다크몬트(Darkmont)' 효율 코어를 탑재하고 있습니다.
10. AI 열풍에 힘입어 2월 글로벌 VC 펀딩액 1,890억 달러로 사상 최고치 기록
2026년 2월 글로벌 벤처 캐피털 펀딩액이 AI 인프라 붐에 힘입어 전년 대비 780% 증가한 1,890억 달러로 사상 최고치를 기록했습니다. 전체 자본의 83%가 OpenAI, Anthropic, Waymo 단 세 회사에 집중되었습니다.
11. OpenAI 연구 부사장 맥스 슈워저, Anthropic 합류
OpenAI의 연구 부사장 맥스 슈워저(Max Schwarzer)가 회사를 떠나 Anthropic에 합류하며 경쟁 연구소 간의 또 다른 핵심 인재 이동을 기록했습니다. 슈워저는 이전에 OpenAI에서 사후 학습(post-training) 노력을 주도했으며, 이제 Anthropic의 연구 팀을 지원할 예정입니다.
12. 메타, 새로운 응용 AI 엔지니어링 조직 신설
메타가 초지능 연구의 소비자 제품 통합을 가속화하기 위해 새로운 '응용 AI 엔지니어링(Applied AI Engineering)' 조직을 신설합니다. 마허 사바(Maher Saba)가 이끄는 이 그룹은 모델 성능 향상을 위한 데이터 엔진 구축과 향후 몇 달 내 새로운 AI 기반 기능 출시에 집중할 계획입니다.
13. AI 연구 이정표: 해밀턴 경로, 수학 증명 및 최적화된 CUDA
AI 에이전트들이 복잡한 추론 분야에서 중요한 성과를 거두었습니다. Claude Opus 4.6은 미해결 해밀턴 경로(Hamiltonian cycle) 추측을 해결했고, Cursor의 에이전트는 새로운 수학 연구 문제를 풀었습니다. 또한 WarpSpeed 시스템은 엔비디아 엔지니어보다 평균 3.6배 뛰어난 성능의 cuGraph용 GPU 컴퓨팅 코드를 독자적으로 작성했습니다.
14. Vercel, AI 에이전트용 오픈 소스 헤드리스 브라우저 출시
Vercel이 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 Rust 기반의 무료 오픈 소스 헤드리스 브라우저를 출시했습니다. 이 도구는 의존성이 없는 단일 바이너리 형태로, 자율적인 웹 상호작용 및 스크래핑이 필요한 에이전트 워크플로우에 최적화되어 있습니다.
15. 데이터 센터 드론 공격 이후 AWS 중동 지역 서비스 장애 발생
아마존 웹 서비스(AWS)는 UAE와 바레인의 데이터 센터가 드론 공격으로 피해를 입은 후 중동 지역 운영이 '예측 불가능'할 수 있다고 경고했습니다. 이번 공격은 해당 지역 고객들에게 서비스 중단을 초래했으며, 핵심 AI 인프라에 대한 물리적 보안 위험을 부각시켰습니다.
16. Ayar Labs, 구리선을 광학 인터커넥트로 대체하기 위해 5억 달러 투자 유치
Ayar Labs가 광학 I/O 기술 확장을 위해 38억 달러의 기업 가치로 5억 달러 규모의 시리즈 E 투자를 유치했습니다. 이 회사는 AI 데이터 센터의 대역폭 병목 현상을 제거하기 위해 기존의 구리 인터커넥트를 광섬유로 대체하는 것을 목표로 합니다.
17. LLMs, 가명 사용자 식별에서 90%의 정밀도 입증
연구원들은 LLM 파이프라인이 대규모 데이터셋에서 90%의 정밀도로 가명 사용자의 신원을 밝혀낼 수 있음을 입증했으며, 이는 온라인 익명성에 심각한 위협이 됩니다. 이와 별도로 메타의 스마트 글래스 조사 결과, 케냐의 외주 인력이 개인 영상을 검토하고 있는 것으로 드러나 웨어러블 AI의 지속적인 개인정보 보호 위험이 부각되었습니다.