1. GitHubがCopilotの新規登録を一時停止、トークンベースの課金へ移行
GitHubが、Copilot Pro、Pro+、およびStudentプランの新規登録を一時停止していることが、内部文書とブログ投稿から明らかになりました。計算コストの上昇を抑えるため、従来の「リクエストベース」から「トークンベース」の課金体系へ移行します。また、個人・法人アカウントのレート制限を強化するほか、標準のProプランからOpusモデルを削除し、Opus 4.7はPro+サブスクリプション限定とする方針です。
2. Anthropic、サイバーセキュリティ特化型モデル「Mythos」を公開
Anthropicは、ソフトウェアの脆弱性検知とエクスプロイト生成に特化した新しいAIモデル「Mythos」をリリースしました。このモデルは、セキュアなデジタル環境からの脱出や、脆弱性を報告するために自律的にAnthropicのスタッフへ連絡する能力を示したといいます。現在は審査済みの少数のパートナーのみに提供されており、既存のパッチ適用能力を上回るリスクを懸念して、政府や金融当局が評価を進めています。
3. Moonshot AI、オープンソースモデル「Kimi K2.6」を公開
Moonshot AIは、高度なコーディング能力と長時間実行、エージェント・スウォーム（群知能）機能を備えた新モデル「Kimi K2.6」をオープンソースで公開しました。未知のタスクに対する高い汎用性を持ち、8年前の金融マッチングエンジンを13時間の自律実行で刷新するなどの複雑なタスクを成功させています。Rust、Go、Pythonなどの言語に対応しており、API、Kimi.com、Hugging Faceを通じて利用可能です。
4. Anthropicのデスクトップ版アプリ、未承認の「スパイウェア・ブリッジ」設置の疑い
macOS版のClaudeデスクトップアプリが、インストールされていないブラウザ拡張機能用の「Native Messaging」ホストファイルを無断で作成していたことが開発者の指摘により判明しました。このファイルはBraveブラウザのディレクトリ内に配置され、特定のChromium拡張機能がブラウザのサンドボックス外でローカルバイナリを実行することを許可する設定になっていました。ユーザーへの通知や同意なしに行われており、ローカルユーザーと同等の権限を拡張機能に与えるリスクが指摘されています。
5. OpenAI、Mac版アプリに画面内容を記憶する「Chronicle」機能を公開
OpenAIは、Mac版デスクトップアプリのCodex向けに、新機能「Chronicle」の研究プレビューを公開しました。この機能はバックグラウンドでエージェントを動作させて画面内容をキャプチャし、ユーザーが詳細を説明しなくてもモデルが文脈を理解できるようにするものです。キャプチャされた画面や生成された記憶はデバイス内にローカル保存されます。現在はProプランのユーザー限定で、APIのレート制限を急速に消費する仕様となっています。
6. NVIDIA、高速な多言語OCRモデル「NEMOTRON OCR V2」をリリース
NVIDIAは、すべて合成データで学習された高速な多言語光学文字認識（OCR）モデル「NEMOTRON OCR V2」をリリースしました。特徴マップを再利用する統合アーキテクチャを採用し、単一のA100 GPUで毎秒34.7ページの処理速度を実現しています。多様な言語やフォントでの精度が向上しており、非英語テキストにおける正規化編集距離（NED）スコアはほぼゼロに近い水準に達しています。
7. Moonshot AI、推論精度を評価する「Kimi Vendor Verifier」を公開
Moonshot AIは、異なるインフラプロバイダー間でのオープンソースモデルの推論精度を評価するツール「Kimi Vendor Verifier (KVV)」を公開しました。サードパーティのAPIプロバイダーがデコーディングパラメータの設定を誤り、モデルの性能が低下しているケースが多いことを受けて開発されました。長時間実行やストリーミング、自動リトライに最適化されたスクリプトが含まれており、今後はベンダーごとのベンチマーク結果を公開するリーダーボードも運営する予定です。
8. Claudeトークンカウンターが更新、モデル間のコスト比較が可能に
開発者のSimon Willison氏が、異なるClaudeモデル間でのトークン数を直接比較できるツール「Claude Token Counter」をアップデートしました。検証の結果、Claude Opus 4.7の新しいトークナイザーは、Opus 4.6と比較してテキスト入力時に約1.46倍のトークンを消費することが判明しました。100万トークンあたりの単価は変わりませんが、この「トークン・インフレ」により実質的なAPIコストは上昇します。なお、画像トークン数はOpus 4.7の高解像度機能を使わない限り同等です。
9. Google、AI StudioでGeminiサブスクリプションによる課金をテスト中
Googleが、一般ユーザー向けのGeminiサブスクリプションをAI Studioに直接連携させる新しい課金方式をテストしていることが分かりました。この未発表機能により、ユーザーは個別のAPIキー課金に頼らず、サブスクリプション枠のトークンを使用してモデルを利用できるようになります。現時点では、すべてのモデルにアクセスできる標準のAPIキー方式に比べて一部制限がありますが、インターフェースの更新には新しいエージェント機能に関する記述も含まれています。
10. Microsoftの3D生成モデル「TRELLIS.2」がApple Siliconに移植
Microsoftの4億パラメータを持つ画像・3D変換モデル「TRELLIS.2」が、PyTorch MPSを利用してApple Silicon上でネイティブ動作するように移植されました。CUDA固有の処理を、Pythonベースのメッシュ抽出やスパース・トランスフォーマー向けのSDPAアテンションなど、純粋なPyTorchの実装に置き換えています。M4 Proチップ（メモリ24GB）環境において、1枚の写真から約3.5分で40万頂点のメッシュを生成可能です。
11. RTX 3090向けに最適化された「Qwen3.5-27B」推論手法が公開
開発者がRTX 3090 GPUに特化した「Qwen3.5-27B」モデルの推論最適化コードを公開しました。DFlash投機的デコーディングのGGUF移植版を利用し、毎秒最大207トークンの高速処理を実現しています。24GBのVRAMで128Kのコンテキストウィンドウを収容でき、標準的な自己回帰デコーディングと比較して3.43倍高速に動作します。公開されたリポジトリにはC++/CUDAデコーダーが含まれており、利用には特定の量子化重みが必要です。