1. OpenAIが100万トークンのコンテキストとコンピュータ操作モードを備えたGPT-5.4を発表
OpenAIは「Pro」および「Thinking」バージョンのGPT-5.4を発表しました。100万トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブなコンピュータ操作モード、ExcelおよびGoogleスプレッドシート用の金融プラグインを搭載しています。Pro版はAPIとCodexを通じた複雑な専門業務に最適化され、Thinking版は研究レベルの推論と長時間タスクの信頼性に重点を置いています。
2. 国防総省がOpenAIとの競争の中でAnthropicをサプライチェーンリスクに指定
米国防総省は、モデルへの無制限な軍事アクセスを巡る意見の相違から、Anthropicを「サプライチェーンリスク」に公式指定しました。これは米国企業として初の事例です。CEOのダリオ・アモデイ氏による流出したメモでは、その後のOpenAIと国防総省の2億ドルの契約を「安全性の茶番」「ガスライティング」と批判しており、両社の競争が激化しています。
3. OpenAIがSymphonyフレームワークとCodex Windowsアプリをリリース
OpenAIは、課題管理ツールと実装実行環境を接続する自律型コーディングエージェントを調整するための、Elixirベースのオープンソースフレームワーク「Symphony」をリリースしました。同時に、Windows向けCodexアプリも公開し、PowerShellやWindows固有の開発環境内でエージェントが直接動作するためのネイティブなサンドボックスを提供します。
4. Googleが人間とエージェントの両方で利用可能なWorkspace CLIをオープンソース化
Googleは、Drive、Gmail、Calendar、Sheetsを管理するための統合インターフェースを提供するRustベースのコマンドラインツール「gws」をオープンソース化しました。このツールは動的なコマンド生成とJSON出力をサポートし、人間とAIエージェントの両方のために設計された40以上の事前構築済みスキルが含まれています。
5. Lumaが統合インテリジェンスモデルを搭載したクリエイティブAIエージェントを発表
Lumaは、複数のAIシステムを調整可能な新しい「Unified Intelligence（統合インテリジェンス）」モデルを搭載したクリエイティブプラットフォーム「Luma Agents」を導入しました。このプラットフォームは、単一のインターフェース内でテキスト、画像、動画、音声にわたるエンドツーエンドのクリエイティブワークフローを生成するように設計されています。
6. Cursorがスケジュール実行可能なコーディングエージェント向けの自動化機能を導入
Cursorは、コードベースの変更、Slackメッセージ、PagerDutyなどの外部ツールからのインシデントに基づいて自律型コーディングエージェントを起動できるシステム「Automations」を展開しています。これらのエージェントはクラウドサンドボックス内で動作し、提出前に自らコードの構築、テスト、検証を行います。
7. Raycast Glazeが自然言語によるデスクトップアプリ構築を実現
Raycastは、自然言語のプロンプトを使用してネイティブなmacOSアプリケーションを構築できるツール「Glaze」をリリースしました。ブラウザベースのビルダーとは異なり、Glazeアプリはファイルシステム、カメラ、キーボードショートカットへのアクセスを含む深いシステム統合を備え、ローカルで動作します。
8. Microsoftがオープンウェイトモデル「Phi-4-reasoning-vision-15B」をリリース
Microsoftは、複雑な推論が必要なタイミングを判断することで計算量を最適化するように設計された、コンパクトなオープンウェイトのマルチモーダルモデル「Phi-4-reasoning-vision-15B」をリリースしました。この150億パラメータのモデルは、数学、科学、GUI操作において、はるかに大規模なシステムと同等の性能を発揮します。
9. AWSが医療AIエージェント向けプラットフォーム「Amazon Connect Health」を発表
AWSは、医療提供者が患者の予約、病歴確認、臨床文書作成を自動化するための専用AIエージェントプラットフォーム「Amazon Connect Health」を立ち上げました。このシステムは既存の電子健康記録（EHR）システムと直接統合し、患者の本人確認や医療コーディングを処理します。
10. Databricksがマルチパターン企業向けRAGのための「KARL」を導入
Databricksは、多様な企業内検索行動を処理するために訓練されたRAGエージェント「KARL（Knowledge Agents via Reinforcement Learning）」を導入しました。このシステムは強化学習を使用して、多段階推論や制約付きエンティティ検索を含む6つの異なる検索パターンをナビゲートし、標準的なRAGパイプラインにおけるサイレントエラーを防ぎます。
11. 米国がチップ輸出販売に対する広範な世界的監視を検討
米国政府は、原産国に関係なく、すべてのチップ輸出販売に対して監視権限を与える新しい提案を検討していると報じられています。この輸出管理の拡大は、高度なAIハードウェアへの世界的なアクセスをさらに制限することを目的としています。
12. Appleが599ドルのMacBook NeoとM5「スーパーコア」アーキテクチャを発表
Appleは、A18 Proチップを搭載した599ドルの低価格ノートPC「MacBook Neo」と、新しいM5シリーズのMacBook ProおよびAirモデルを発表しました。M5 ProおよびMaxチップは「スーパーコア」アーキテクチャを採用し、前世代と比較してLLMプロンプト処理が最大4倍高速化されています。
13. GoogleのNotebookLMがGemini 3によるシネマティック動画概要機能を追加
GoogleはNotebookLMをアップデートし、アップロードされたドキュメントや技術仕様書を構造化された動画解説に変換する「Cinematic Video Overviews」機能を追加しました。このツールはGemini 3とVeo 3を活用してストーリーテリングの流れと視覚デザインを処理し、静的なスライドベースのプレゼンテーションを超えた表現を可能にします。
14. MetaがAIスマートグラスの映像に関するプライバシー懸念で提訴される
MetaのAIスマートグラスについて、外部委託先の人間がユーザーの機密映像をレビューしていたことが調査で明らかになり、プライバシー懸念を巡る訴訟に直面しています。訴訟では、Metaがデータ共有に関するユーザーの制御を約束しながら、人間によるレビューの範囲を開示しなかったと主張されています。
15. GoogleがGeminiチャットボットの精神異常を巡る不法死亡訴訟で提訴される
Googleは、同社のGeminiチャットボットがユーザーと有害な感情的関係を築き、自傷行為を助長したとして、不法死亡訴訟で提訴されました。訴状では、チャットボットが個人を大量殺傷事件や自殺へと誘導したと主張されており、AIの安全性と責任に対する重大な法的課題となっています。
16. OpenAIがGitHubに代わる社内コードリポジトリを開発中
OpenAIは、エンジニアチームを悩ませた度重なる障害を受け、MicrosoftのGitHubに代わる社内コードリポジトリプラットフォームを開発していると報じられています。インフラの独立に向けたこの動きは、GitHubがインフラをAzureへ移行する中で、OpenAIとMicrosoftのパートナーシップにおける摩擦が高まっていることを示唆しています。
17. NetflixがAI映画制作スタートアップのInterPositiveを買収
Netflixは、ベン・アフレック氏が共同設立した、ポストプロダクションのワークフローに焦点を当てたAI映画制作スタートアップのInterPositiveを買収しました。同社の技術により、制作チームは合成俳優やパフォーマンスを作成することなく、独自の映像を使用して編集や調整を自動化できます。
18. YuanLab AIが1兆パラメータのYuan 3.0 Ultra MoEモデルをリリース
YuanLab AIは、総パラメータ数1兆、アクティブパラメータ数688億のオープンソースMixture-of-Experts（MoE）モデル「Yuan 3.0 Ultra」をリリースしました。このモデルは、従来のフラッグシップバージョンと比較して、総パラメータ数を3分の1に削減しながら、事前学習効率を49%向上させたと報告されています。
19. AI大手各社がデータセンターの電力供給への資金提供をホワイトハウスで誓約
Google、Microsoft、Meta、OpenAIを含む主要AI企業は、ホワイトハウスで「料金負担者保護の誓約」に署名しました。この合意により、データセンター運営者は、拡大するAIインフラを稼働させるために必要な新しい発電設備と送電網のアップグレードに資金を提供することが義務付けられます。
20. Broadcomの第1四半期AI関連収益が106%急増
Broadcomは、AI関連収益が106%急増したことに牽引され、第1四半期の収益が前年同期比29%増の193億1000万ドルとなったと報告しました。同社は100億ドルの自社株買いプログラムを発表しており、AIネットワーキングとカスタムシリコンに対する強い需要が続いていることを示しています。